•  マサチューセッツ工科大学(MIT)の教授および主任研究者たちは、病気の予防、発見、そして治療のために、機械学習の力を使ったプロジェクトを進めています
  • 合計230万ドルの資金提供を受ける18件のプロジェクトが選ばれました
  • J-Clinicは、MITとCommunity Jameelで取り組む４番目の大きな共同プロジェクトです

The Abdul Latif Jameel Clinic for Machine Learning in Health J-Clinicは、ガン、てんかん、精神的健康、認知機能障害、鬱血性心不全などの病気の早期発見と予防を最適化するためにAI技術の力を活用する18のプロジェクトに230万ドル以上の資金提供を受けることを発表しました。

この秋に発足したJ-Clinicとは、MITMIT と、Mohammed Abdul Latif Jameel ’78によって設立された社会的企業組織である Community Jameelが共同で行う４番目の大きな共同プロジェクトで、診断から医薬品に至るまでの医療分野で、高精度で手頃な価格の拡張性のある機械学習技術を生み出すことを目指しています。

MITの工学部の学部長および電気工学・情報科学部Vannevar Bush ProfessorでありJ-Clinicの議長を務めるアナンタ P. チャンドラカサンは、「私たちは、その提案の深い洞察力、創造力、そして領域に感銘を受けました」と話します。

「MIT J-Clinicの初回の研究資金提供によってこの重要な第一歩を踏み出すことができるのを嬉しく思っています」 「これらの助成金によって資金を得た研究により、MIT J-Clinicは機械学習の力を利用して癌、アルツハイマー病、および世界中の人々の生活に影響を与えるその他の疾患との戦いを進めています」とCommunity Jameelのインターナショナルプレジデント、フェディ・ジャミールは話します。

このプロジェクトには、エンジニアリング、建築および計画、科学、そして管理の各学部および研究所の主任研究員が参加します。J-Clinicは合計で43件の提案を受けました。

病気の早期発見と予防と同様に、資金を供給されたプロジェクトには既存薬の再利用と電子健康記録の最適化が含まれ、さらにJ-ClinicがMITデシュパンデ技術革新センターと共同して５万ドルの助成金を交付し、AIに焦点を当てた細菌感染の迅速な診断研究を支援します。

技術と解決策は、先進国でも発展途上国でも、世界中の数多くの医療システムや臨床現場に適用され、資源とは無関係に病気を予防し検出するでしょう。

J-Clinicの主な焦点は、次の３つです。

  • 予防薬 感染の過程でそれを阻止ことにより、非感染性疾患の経過を変える可能性を秘めた方法と技術。
  • 費用効果の高い診断テスト健康上の問題の発見と緩和に役立つ可能性のある。
  • 創薬と開発 特に個別にカスタマイズされた治療法を対象とした新薬の発見、開発、製造をより速くより安くする目的で。

J-Clinicの総合的なアプローチは、細胞生物医学、医学生物学、情報科学、エンジニアリング、社会科学などの分野におけるMITの強力な専門知識を活用しています。

J-Clinicは、MITが持っている、業界およびボストン地域の病院との強力な関係を活用して、新しい技術をテスト、統合、そして展開しています。新興企業や製薬会社へのライセンシングを通じて、商品化およびスピンアウト可能な特許取得の可能性のある研究を推進し、これらの進歩を現実的な方法で実践することを目指しています。