• 麻省理工学院的教师和主要研究人员正着手开展利用机器学习的力量来预防、发现和治疗疾病的项目
  • 18 个项目被选中，总额为 230 万美元
  • J-Clinic 是 MIT 与安利捷慈善平台 Community Jameel 进行的第四个大型合作项目

The Abdul Latif Jameel Clinic for Machine Learning in Health，或 J-Clinic，已宣布为 18 个项目提供超过 230 万美元的资金，这些项目利用人工智能技术的力量优化早期发现和预防疾病，包括癌症、癫痫、心理健康、认知障碍和充血性心力衰竭。

J-Clinic 于今年秋季推出，是 MIT 和 Community Jameel 的第四个主要合作项目，后者是由 Mohammed Abdul Latif Jameel ’78 创立的社会企业组织。J-Clinic 的目标是在诊断和药品等医疗保健领域创造高精度、价格合理且可扩展的机器学习技术。

“我们收到的建议的深刻程度、创造力和范围给我们留下了深刻的印象，”麻省理工学院工程学院院长，电气工程和计算机科学 Vannevar Bush 教授，J-Clinic 主席 Anantha P. Chandrakasan 说到。

“我们很高兴能够在首届麻省理工学院 J-Clinic 研究基金中迈出这一重要的一步，”Jameel 社区国际总裁 Fady Jameel表示。“通过这些拨款资助的研究，麻省理工学院 J-Clinic 正在利用机器学习的力量，与癌症、老年痴呆症以及影响全世界人民生活的其他疾病作斗争。”

这些项目涉及工程、建筑和规划、科学和管理部门和实验室的主要研究人员。J-Clinic 共收到 43 份提案。

除了早期发现和预防疾病外，资助项目还包括重新利用现有药物和优化电子健康记录。此外，由 J-Clinic 与麻省理工学院 Deshpande 技术创新中心合作提供的 5 万美元资金将支持以人工智能为重点的研究，以快速诊断细菌感染。

这些技术和解决方案将应用于全球各地（包括发达国家和发展中国家）的众多医疗保健系统和临床环境，以便在不必考虑资源的情况下预防和检测疾病。

J-Clinic 的三个主要关注领域是：

  • 预防医学方法和技术，可能通过阻止非传染性疾病的传播而改变其发展进程。
  • 具有成本效益的诊断测试，也许能够发现和减轻健康问题。
  • 药物发现和开发，能够实现更快、更便宜地发现、开发和制造新药物，特别是针对个别定制疗法的药物。

J-Clinic 的整体方法利用 MIT 在细胞和医学生物学、计算机科学、工程和社会科学等领域的强大专业知识。

J-Clinic 充分利用 MIT 与业界以及波士顿地区各大医院的强大关系，测试、集成和部署新的技术。它致力于推进可获得专利的研究，这些研究可以通过向初创企业和制药公司发放许可而实现商业化和分割，从而将这些先进的技术应用到现实生活中。