時に、悲劇は無視するには巨大すぎます。感染症によって奪われた命の数は、そのような悲劇の一つです。そして、それは私達の目の前で毎年展開されています。

アブドゥル・ラティフ・ジャミール副大統領兼副会長のファディ・ジャミール。

感染症の影響を最も受けている国々は、貧しい、いわゆる第三国であり、適切な緊急性を持って対応する資源を欠いているため、人道的要請は特に深刻です。

このようである必要はありません。モダンテクノロジーとデータインテリジェンスは、前例のない精度でこの世界的惨事に対処する可能性を私達にもたらす、と私は考えています。そのため、私たちの課題は明確です。この拡大し続ける脅威に対抗し、より多くの命を救い始めるため、当社が持つ新しいツールをどのように使用するかが私たちの課題です。

どこを見ても、数字は警告を発しています。

World Health Organization Logo

世界保健機関(WHO)によれば、感染症は、年間900万人の命を奪い、そのうちの多くは5歳未満の子供たちです。運良く生存できた人たちも、その多くは一生残る障害を負います。[1]

伝染病は、世界中の死亡原因の上位10原因の多数を占めます。下気道感染症(典型的には肺炎)は2016年に300万人の死亡原因となり、下痢はおよそ140万人の死亡、結核は130万人の死亡,そしてAIDSはさらに100万人の死亡原因となりました。[2]

そしてまた、これは惨事の一端にすぎません。メディアの見出しが、エボラ、コレラ、ジカウィルスやマーズの再発生を発表し、世界中の記録に数えきれない死者が加わりました。

廃棄証跡のチャート化

急速に進化する疫学科学により、新しい疾患が発生し、それらがどの程度迅速に広がるかを追跡することができます。また、流行性(人口内の特定の疾患の特定の病気における突然のスパイク)がいつパンデミック(複数の国または大陸にわたって広がる)に発展するか測定することができます。

例えば、WHOは、ギニアで始まり、シエラレオネやリベリア中に広がった2014~2016年の西アフリカのエボラの発生は、1976年にウイルスが最初に発見されて以降、最悪のパンデミックであったと説明しています。ギニアは2,500名を超える死亡を経験し、シエラレオネは約4,000名、リベリアは5,000名近くが死亡しました。現在、コンゴ民主共和国の東部地域では、発生に見舞われています。[3]

Ebola outbreak in West Africa

最近のアンゴラ、エチオピア、ソマリア、スーダン、ベトナム、ジンバブエ、ザンビアおよび南アフリカでの発生に伴い、コレラの脅威はそう遠くありません。2008年にジンバブエで一度起こった流行は、1年近く続き、国全体だけでなく隣国のジンバブエや南アフリカにまで広がりました。2016年のイエメンのコレラの発生を、WHOは「世界で最悪のコレラの発生」と説明しました。世界的なコレラ感染症は、年間3~500万人と推定され、100,000~130,000人の死亡原因となっています。[1]

世界的に注目されたのは最近ですが、ジカウィルスは、1950年代にアフリカとアジアで最初に特定されました。2013年までオセアニア地域には入ってきませんでしたが、その後のアメリカでの浸潤ではほとんど時間がかかりませんでした。2015年のブラジルに始まり、南米、中米、北米およびカリブ海諸国の他国に急速に広がりました。150万件のジカの症例がブラジル単独で記録されました。特に残酷なウイルスで、妊娠した女性から胎児に移り、小頭症として知られる一生残る症状を引き起こすこともよくあります。

実際、欧州疾病予防・管理センター(ECDPC)は、2015年〜2016年の発生から、ブラジルにおいて小頭症の1,500症例を報告した。[1]

中東呼吸器症候群(MERS-CoV)は、別名「キャメルインフルエンザ」と呼ばれる呼吸器感染症であり、極めて高い警戒を要求する拡大中の新たな危険です。

2012年にサウジアラビアで最初に発生し、アラビア半島周辺に広がっているマーズは、その死亡率は3分の1以上です。

The spread of MERS-CoV between animals and humans across the globe.  Image credit © WHO
世界中の動物と人間の間のMERS-CoVの広がり。画像クレジット ©WHO

また、大陸を渡る恐ろしい能力を発揮し、2012年にはロンドンで患者にマーズの系統因子が特定されました。その3年後、韓国は大発生に見舞われました。この突発中に検疫された6,508人の患者については、184件の確認済み症例と19件の死亡が確認されました。 [1]

Colorized transmission electron micrograph showing particles of the Middle East respiratory syndrome coronavirus that emerged in 2012. Credit: NIAID
2012年に出現した中東呼吸器症候群のコロナウイルスの粒子を示す色付き透過型電子顕微鏡写真。クレジット: NIAID

完璧な嵐が私達の脆弱性を露呈する

今日私達が生活している世界は、数十年前の世界とは驚くほど異なります。人口増加は、インフラと資源に新たな抑制をもたらしています。多くの国では、より多くの人々がこれまで以上に密接に暮らしています。

気候変動は、洪水やハリケーンなどの天災の頻度を増加させており、生活環境を悪化させ、多くの人々が非衛生的な環境に置かれています。戦争と国境紛争は、人工的にそれらと同等の影響を与えます。

同時に、グローバルモビリティに対する指数的な増加が見られることから、ローカライズされた疫病が現在では世界中に広がっています。この「完璧な嵐」は、これらの悲惨かつしばしば予防可能な感染症の出現と蔓延に対処するための取り組みに新たな緊急性をもたらします。

National Center for Biotechnology Information Logo

米国国立衛生研究所(National Institute of Health)のためのNCBIの報告書では、例えば、自然災害の後の疾患の発生を追跡することができます。[1]

2004年のバングラデシュ洪水後に下痢を伴う病気の発生が17,000件以上記録されており、1998年の西ベンガルにおける洪水後のコレラに関しては、16,000件以上の事例が記録されています。

1991年、フィリピンのピナトーボ山の噴火では、非常に密集した難民の間で、約18,000件の麻疹が発生しました。パキスタンでは、2005年東南アジア地震の後に400人を超える麻疹患者を記録しました。1991年にコスタリカで起こったマラリアの急速な増加は、1991年に国の大西洋地域で起こった地震に関連しています。

Anopheles stephensi mosquito feeding on a human host.  This mosquito is a known malarial vector with a distribution that ranges from Egypt all the way to China. Source: CDC
ヒト宿主を常食とするハマダラ蚊。この蚊は、エジプトから中国まで広範囲にわたる分布を有する既知のマラリア媒介です。ソース:CDC

25ヵ国の紛争被害を受けた国、主にサハラ以南のアフリカにおいて、呼吸器感染症、下痢、麻疹およびマラリアが全死亡の70%を占めていることを特定しました。

これは「原因死亡率」が、大量の難民が出た後は、基準の割合よりも60倍高いことを推定し、ゴーマにおけるコレラおよび赤痢の発生後の、1994年6月には12,000人のルワンダ人難民が死亡したことを強調しました。[1]

見通しは暗いかもしれませんが、パターンは明確です。そして、すべてが失われた訳ではありません。危機が拡大するにつれて、私達の対応手段も拡大します。ここでは、アブドゥル・ラティフ・ジャミールが大きな違いを生み出すことができると判断しました。

自然な問題に対する技術的ソリューション

人工知能(AI)は、感染症に対する闘いにおいて最も価値のある武器として自らを確立しています。高度なコンピュータシステムを使用することで、以前は予測不可能に見えた拡散を解析することができるようになってきています。

最も基本的なレベルでは、AIは感染症の新しい発生においてライブデータを収集し、既存のモデルに対してこのデータをマッピングすることによって、考えられる行動を予測することができます。これにより、緊急チームや科学者が脅威を阻止するための最も迅速かつ効果的な戦略を考案することができます。これにより、根本原因となる前に発生を防ぐことすらできる可能性も出てきます。

さらに掘り下げると、感染症に対する私達の防御力を高めることができる分野は、ほぼ無限です。発生を抑制するリアルタイム分析とモデリングの価値を考慮してください。現場でのデータ収集を改善し、隠された手がかりを解放します。難民化した市民を保護するためのより信頼性の高い方法を特定します。感染のしやすさと抵抗力の要素をより深く理解します。疾患のホットスポットにおける健康システムを強化します。緊急治療へのアクセスを加速します。

私達は、いまだに表面的をなぞっているにすぎず、これらの利点は、単に仮定的な段階を超えています。テクノロジーは私達と共にあり、すでに世界中に影響を与え始めています。

AIが相対的な初期段階にあるとすれば、当社の課題はAIを成熟させ、人生をより良く変えることができる可能性を最大化することにあります。

革新的な新しいアイデアを提供する

励みになることは、課題が大きく見える一方で、私たちが状況を変える能力も大きくなるということです。AIには、年間何万人、長期的には何百万人もの命を助ける可能性があり、それを実践する責任は当社にあります。

Hassan Jameel, President Saudi Arabia Community Jameel,  Prof. Alice Gast, President of Imperial Collage, and myself, <a href=

Community Jameelは、Abdul Latif Jameel Institute for Disease and Emergency AnalyticsまたはJ-IDEAを設立するため、Imperial College Londonと提携することを誇りに思います。

J-IDEAは、世界的な健康への危機を予測および防止するための迅速な対応を行う研究センターです。

世界中の政府は、より良い健康に投資します。しかし、制限のある予算の中では、資源が最も効果的な方法で使用されることが重要です。世界をリードする疫学者、生物統計学者、およびデータ統計学者を医者、政策立案者、および援助隊員と組み合わせることにより、J-IDEA は特に低所得国および中所得国において効果的で手頃な価格の健康プログラムの開発を促進します。J-IDEA からのデータ分析は、政府および国際的な組織が、限られた医療予算で最大限の影響を与えるために、健康介入に必要な証拠を提供します。

この分野におけるインペリアル・カレッジの専門知識は、単に比類のないものです。

様々な疾患領域(新興感染症、HIV、マラリア、結核、ポリオ、インフルエンザ、新興熱帯疾患など)に関する作業を行うことで、研究チームは包括的アプローチを取り、ヒトおよび動物両方の集団における感染症の伝染性疾患の伝達、進化、管理を行います。疫学的および遺伝的分析を数学的なモデリング、分野および実験研究と組み合わせることにより、インペリアル・カレッジは、この分野の政策立案者にとって頼りになるリソースとして自らを確立しました。

既存の2つの研究センターがあります。MRC Centre for Global Infectious Disease Analysis – 感染症に関する政策および対応に関する国内および国際機関と連携します。そして、NIHR Health Protection Research Unit in Modelling Methodology – 公衆衛生を改善するための画期的な分析ツールと計算ツールを開発します。

この素晴らしい追跡記録は、インペリアル・カレッジを、データ統計学者、医者、疫学者、生物統計学者、および援助隊員のためのハブとして把握されているJ-IDEAの自然な受入先としています。

J-IDEA は、世界で最も脆弱な人々の生活を改善することを望んでいました。私達はこれを、データ分析とモデリングを使用して、グローバルな健康と人道的危機の原因を探索し、政府、機関、コミュニティにとって根本的な新しいソリューションを見つけることによって実践します。

例えば、マーズ・コロナウイルスが生活を危険にさらしている中東で、当社チームは、ウイルスがラクダにどのように発現するかを理解するためにモデリング方法を使用しています。これにより、人的リスクと新しいワクチンの効力の両方をコンピューティングすることができます。一方、コンゴ民主共和国では、J-IDEA は次第に増加するエボラの波を食い止めるための世界的な取り組みを支援しています。最悪の被害を受けた地域においては、目に見えた違いをすでに生み出しています。

私たちは、マーズ、汎流行性のインフルエンザ、エボラ、ジカおよびサーズなどの病原体の拡大を数学的にモデリングすることで知られる疫学者であるニール・フェルガソン教授を当社最初のディレクターとして迎えることに誇りを持っています。フェルガソン教授には、マジッド・エザティ教授(地球環境保健の専門家)、カタリナ・ハック医師(感染症の経済性に関する世界的な専門家)、 ティム・ハレット教授(疫学およびHIVに関する権威)などをメンバーに持つ高く評価されているチームのサポートがあります。

当社は総合して、健康データ分析の力を促進し、地元の人々や世界中の人々の生活を変えることを目的としています。

 

 

世界的な健康増進への参加アプローチ

もちろん、これはすべて、より大きなストーリーの一部に過ぎません。J-IDEAは、Community Jameelの他のグローバル・ヘルス・コラボレーション業務であるJ-Clinicの補完を目的としています。

マサチューセッツ工科大学(MIT)とのパートナーシップを昨年設立し、J-Clinic は、癌、敗血症、認知症、その他の神経疾患など、衰弱性非感染症状を防止、検出、治療するためのAIの活用に焦点を当てています。

このミッションには、以下3つのコア分野が含まれています。追跡中の非感染性疾患を止めるための新薬の考案。健康問題を検出し、治療を加速する新しい診断テストの作成。個別化された治療法に基づく最先端の薬剤の調査。

飛躍的なスタートを切ったMITのチームは、細菌を死滅させるための抗菌薬の機能を強化するための新しい機械学習アプローチをすでに開発しています。また、病院における敗血症の治療において医師を補助する新しい予測モデルの作成も忙しくなっています。もう1つの研究では、大規模な薬理学的データセットにおいて潜在的な薬剤候補を特定するための新しいシステムのデザインに焦点を当てています。

これまで、世界で感染症の増殖に対処するのに十分な取り組みがなされていないことは明らかです。私達が脅威に対して共に結託すべき時に、私達が近くにいながらにして、最も弱い者に究極的には犠牲を払わせる場合があまりにも多くあります。

J-Clinicと並行して、J-IDEAはこの方向性において最新の重要なステップです。私は、最高の頭脳が、このような野心的な投資を備えたときに、何を達成できるのかを発見することに個人的な熱意を感じています。

[1] https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/44850/9789241564489_eng.pdf;jsessionid=2DCF58B1F3B535626C6C4E9C395F42EF?sequence=1

[2] https://www.who.int/en/news-room/fact-sheets/detail/the-top-10-causes-of-death

[3] https://www.who.int/en/news-room/fact-sheets/detail/ebola-virus-disease

[4] https://www.who.int/wer/2010/wer8513.pdf

[5] https://www.ecdc.europa.eu/en/news-events/recent-scientific-findings-association-between-zika-virus-infection-and-microcephaly

[6] https://www.independent.ie/world-news/fifth-mers-death-in-south-korea-31284293.html

[7] https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2725828/

[8] https://www.thelancet.com/pdfs/journals/lancet/PIIS0140-6736(02)11807-1.pdf

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